📚 Python `collections` 模块总结 📊

Python 的 `collections` 模块是一个强大的工具箱，提供了许多高级的数据结构，让开发者能更高效地处理数据！✨ 今天就来总结一下这个模块中几个重要的成员吧~

首先登场的是 `Counter` 🎯，它就像一个计数器，能够快速统计元素出现的次数。例如，在处理文本时，它可以轻松统计每个单词的频率，简直是数据分析的好帮手！

接下来是 `deque` 🚀，这是一个双端队列，支持两端快速插入和删除。非常适合用来实现队列、栈等功能，尤其在处理大量数据时性能卓越。

还有 `defaultdict` ⚙️，它是一个字典的子类，允许为不存在的键提供默认值。这在处理复杂数据结构时特别有用，避免了频繁检查键是否存在。

最后不得不提 `namedtuple` 🏷️，它是一种轻量级的对象替代方案，通过命名字段访问元素，既方便又直观。

这些工具不仅功能强大，而且使用简单，让编程变得更加优雅高效！快来试试吧，让你的代码更上一层楼！🔥