Meta正在开发人工智能模型来为FB的整个视频生态系统提供动力

Meta正在开发一种新的人工智能模型，旨在为Facebook的视频推荐引擎提供支持。Meta通常为其每种产品使用不同的模型。Meta技术路线图的“第一阶段”涉及将公司当前的推荐系统从更传统的计算机切换到GPU。

一位公司高管透露，Meta正在开发一种新的人工智能模型，旨在为Facebook所有平台的视频推荐引擎提供支持。

Facebook首席执行官TomAlison透露，Meta的“到2026年的技术路线图”包括开发人工智能推荐模型，该模型能够为该公司类似TikTok的Reels短视频服务及其更传统的较长视频提供支持。

据CNBC报道，艾莉森在摩根士丹利于旧金山举行的技术会议上提到，到目前为止，Meta的每种产品通常都使用不同的模型，例如Reels、Groups和核心FacebookFeed。

随着Meta雄心勃勃地深入研究人工智能，该公司已在Nvidia图形处理单元(GPU)上花费了数十亿美元，该已成为人工智能研究人员使用的主要。这些GPU用于训练大型语言模型，例如为OpenAI广泛使用的ChatGPT聊天机器人和其他生成式AI模型提供支持的模型。

Alison概述称，Meta技术路线图的初始阶段(称为“第一阶段”)围绕着将公司现有的推荐系统从传统计算机过渡到GPU进行。这一战略举措旨在提升Meta产品的整体性能。

艾莉森进一步强调，随着去年人们对大型语言模型(LLM)的兴趣激增，Meta高管对这些大型人工智能模型如何“处理大量数据和聊天等各种非常通用的活动类型”感到震惊，

认识到这一潜力，Meta设想了一个适用于其产品的巨大推荐模型。到了前一年，Meta就开发出了“这种新的模型架构”，并在Reels上进行了试验。

这种新的“模型架构”帮助Facebook在Facebook核心应用中实现了“Reels观看时间增加8%到10%”。艾莉森强调，这一成功表明该模型“比上一代模型更有效地从数据中学习”。

Meta正在开发人工智能模型来为FB的“整个视频生态系统”提供动力：原因如下

Meta目前已进入系统重构的“第三阶段”，重点是验证技术并将其扩展到多个产品。

“我们不只是为Reels提供动力，我们正在开发一个项目，通过这个单一模型为我们的整个视频生态系统提供动力，然后我们可以添加我们的Feed推荐产品，也由这个模型提供服务，”艾莉森说。“如果我们做到了这一点，不仅建议会更具吸引力和相关性，而且我们认为它们的响应能力也会提高。”

艾莉森在解释成功后将如何运作时说，“如果您在Reels中看到您感兴趣的内容，然后返回Feed，我们可以向您展示更多类似的内容。”

Meta正在探索各种生成式人工智能项目，包括将更先进的聊天工具集成到其核心Feed中。例如，如果用户遇到“有关泰勒·斯威夫特的推荐帖子”，他们可能只需单击按钮并向MetaAI询问有关泰勒·斯威夫特的更多信息即可进行互动。