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cpi和ppi分别是什么 两者又是什么关系

发布时间:2024-08-06 05:58:12 编辑:谭苑绿 来源:

导读 hello大家好,我是大学网网小航来为大家解答以上问题,cpi和ppi分别是什么,两者又是什么关系很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!“C...

hello大家好,我是大学网网小航来为大家解答以上问题,cpi和ppi分别是什么,两者又是什么关系很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

“CPI”是居民消费价格指数的英文简称,“PPI”则是工业生产者出厂价格指数的英文简称前者衡量的是与生活领域密切相关的商品和服务的价格走势,后者反映的是全部工业产品出厂价格的变化趋势;前者属于消费端,后者属于生产端,我来为大家科普一下关于cpi和ppi分别是什么?以下内容希望对你有帮助!

cpi和ppi分别是什么

“CPI”是居民消费价格指数的英文简称,“PPI”则是工业生产者出厂价格指数的英文简称。前者衡量的是与生活领域密切相关的商品和服务的价格走势,后者反映的是全部工业产品出厂价格的变化趋势;前者属于消费端,后者属于生产端。

CPI的相关数据由统计局负责,并在每个月10号左右公布上一个月的数据。

01如何造出“CPI”

CPI数据的统计、得出可以分为三步:

第一步是确定一篮子商品和服务。

商品和服务在不在这个篮子里,这得由统计局研究确定,不能乱选。一般选取的都是对居民生活影响比较大的、有代表性的商品和服务,比如猪肉、果蔬等。

目前,这个篮子里的商品和服务包含了8个大类、268个小类。

其中的8大类是食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。

第二步是确定每一类商品和服务的权重。

进入篮子里的商品和服务并不是“平等”的,谁对居民生活的影响大,谁的地位就高,权重就大。这就像高考科目的分值,语数外就是要比物理化学的高。

不过,“权重”的确定不是张口就来的。它是根据各种商品和服务的开支在总开支中的占比来确定的。并且,占比数据采用的是之前的调查资料。

比如2月份的总开支是100元,其中猪肉消费了10元,医疗保健消费了5元。那么,猪肉的权重就是10%,医疗消费是5%,其它商品和服务的则是85%。

到了3月份,猪肉的价格上涨了10%。那么根据之前2月份的权重算,它会让CPI上涨1个百分点(0.1*0.1=1%)。

除此之外,还要注意的一点是,因为商品和服务的价格是不断波动的,所以权重的大小也会随之而动,并不是一成不变的。

第三步是根据调查数据计算CPI的环比、同比情况,并公布相关数据。

环比是这个月的数据与上个月相比的值,同比是与上个年度同一个月相比的值。

比如今年1月份的CPI是12%,2月份的是13%,那么2月份的环比=0.13/0.12-1=8.3%,比上个月增长了8.3个百分点。

而去年2月份的CPI是11%,那么今年2月份的同比=0.13/0.11-1=18.2%,比去年2月份增加了18.2个百分点。

02基期轮换

我国的CPI基期每五年进行一次轮换。上一次轮换是2020年,即在2021年到2025年之间,CPI数据都是以2020年为基准得出的。

为什么要轮换呢?因为“CPI篮子”里的商品和服务不是一成不变的。比如上个世纪很流行的大哥大,现在就只能在博物馆里看到它了。

在基期轮换中,有一项调整值得我们关注:新增类目。虽然新的基期依然是8个大类,但小类却从262个增加到了268个,增加了外卖、新能源汽车、网约车等商品和服务。

PPI分为生产资料和生活资料两大类,包含了42个工业行业大类以及1300多个基本分类的工业产品价格。

生产资料一般指的是用于工业生产活动的中间消耗品,比如煤炭、石油、有色金属等。之后又细分为三大类:采掘、原材料、加工业。

生活资料则是指用于人民生活的消费品,比如衣服、汽车等,可以细分为四类:食品、衣着、一般日用品和耐用消费品。

尽管PPI由这两类组成,但影响PPI的主要因素是生产资料,而不是生活资料。CPI也可以粗略划分为食品项和非食品项,它的主要影响因素是前者。

PPI属于生产端,而CPI属于消费端。所以从理论上来看,生产端的PPI波动会向消费端的CPI传导。

比如老坛酸菜加工厂生产了一批泡面,因为原材料价格上涨等原因,加工厂批发给零售商的出厂价格也随之上涨,这就带动了PPI的上升。

批发商因为拿货的价格涨了,所以卖给消费者的泡面也得涨价,要不然就得亏本。这不就带动CPI上涨了吗?

看似两者神同步,你涨罢了我跟着涨,但实际上两者不存在先后关系,因为PPI与CPI之间互相影响,你中有我,我中有你。

之所以会这样,一是因为CPI中的部分消费品恰好就是PPI的原材料,比如农副产品;二是因为有的CPI中的消费品和PPI中的生产资料有着共同的原材料。

不论是CPI还是PPI,都是与通货膨胀相关的指标。

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本文就为大家讲解到这里,希望对大家有所帮助。


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