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您的游戏电脑将如何掀起人工智能创新的新浪潮

发布时间:2024-03-04 14:44:56 编辑:宗保海 来源:

导读 随着数据成为我们经济的基础,我们必须找到方法来多样化计算资源的使用,以发挥其潜力,并减少我们对少数模型和制造商的依赖。随着GPU竞争...

随着数据成为我们经济的基础,我们必须找到方法来多样化计算资源的使用,以发挥其潜力,并减少我们对少数模型和制造商的依赖。随着GPU竞争的加剧,这将是支持人工智能革命的最佳方式之一,并将确保我们持续创新,而不是仅仅依赖少数参与者控制市场。我们已经看到了一些新颖的方法,可以让您的游戏电脑为新的人工智能模型提供动力。

行业的市场集中导致大多数训练这些模型的GPU短缺,引起了首席技术官和政府政策制定者的担忧。尽管大型科技公司拥有资源和影响力来确保可用的资源,但小型企业往往会推迟项目,因为它们难以为自己的模型提供支持。这是因为,如果公司不大量购买,GPU就很难签订合同,而且价格昂贵,甚至训练最基本的大型语言模型(LLM)的成本也高达60万至100万美元,这对许多人来说是难以逾越的价格标签。。走向更加多元化的使用格局不仅仅是对当前挑战的务实回应;这是一种积极主动的姿态,可以保证我们的技术发展面向未来,并确保人工智能生态系统的持久活力。

解决供应紧缩的流行解决方案似乎是提高超先进的产量,尤其是功能强大的A100和H100,并让其他科技巨头制造类似的组件。虽然这对最大的人工智能公司来说是个好消息,但它对降低市场集中度和降低价格几乎没有作用。重要的是,它未能让较小的玩家更容易使用人工智能加速硬件。顶级GPU的大量订单降低了其他渴望在人工智能培训领域站稳脚跟的组织的可用性。它还允许大型科技公司掌握定价权,并削弱原本可以推动该领域关键创新的激励措施。随着越来越强大的GPU的诞生,一种态度正在出现,即公司拥有最大、最糟糕和最新型号的能力将成为一种竞争优势。

这种想法是错误的——或者至少没有得到充分探索——因为现有技术和新技术提供了一种使使用多样化并允许初创公司确保计算安全的方法。在未来三到五年内,我们将看到人工智能公司开始使用更广泛的GPU(从非常先进的GPU到功能较弱的GPU),这将释放市场并引发新一波创新浪潮。这一战略支点有望将市场从高端排他性的束缚中解放出来,预示着一个更具包容性、活力和弹性的人工智能生态系统,为持续增长和创造力做好了准备。

人工智能领域的成熟将推动这一变化,因为我们将看到更多针对特定领域量身定制的语言模型,而不是像ChatGPT和Claude这样一刀切的法学硕士。这种多样化不仅满足了不同行业和应用的独特需求,而且标志着人工智能领域迄今为止的同质化特征的背离。开发人员越来越多地使用功能较弱的来微调他们的模型,这促使他们寻找能够提供效率和可访问性的消费级GPU。这种对高端组件的依赖的背离使计算资源的获取更加民主化,并通过挑战全行业的假设(即只有最先进的才能促进人工智能的突破性进步)来刺激创新。

在某种程度上,这种情况已经发生,因为开发人员使用低秩适应(LoRA)等有效技术来减少语言模型中训练变量的数量。他们还并行化工作负载,部署100,000个较少的集群来完成10,000个H100的工作。这些解决方案可能会引发一波创新浪潮,摆脱市场“越大越好”的军备竞赛——其特点是注重效率、协作和创造性地解决问题。

与此同时,包括Kubernetes和开源云基础设施在内的现有技术将提供对这些功能较弱的的访问。拥有GPU的个人和组织将能够在这些网络上出售或出租其容量,正如我们已经开始在一些项目中看到的那样。技术与社区驱动的举措的交叉提供了打破经济和技术障碍的机会,营造了一种环境,使计算能力不局限于少数人,而是广泛分布在各种贡献者中。

第二波

在不久的将来,这个市场有可能进一步扩大,消费级GPU的所有者可以将闲置容量提供给人工智能公司,特别是大型企业以近三分之一的成本为消费级GPU提供增压。使人工智能能够在日常PC或笔记本电脑上运行的高端型号。游戏GPU的使用有可能加速创新周期,因为它们每年更新一次;这将使人工智能训练能够比使用发展速度更慢的专用企业硬件更快地使用新的架构进步。

由于许多日常用品都有GPU,这为人们通过未使用的计算货币化提供了机会。想象一下,当区块链矿工的项目转向权益证明时,他们将他们的GPU指向云市场,或者学生在不玩游戏时对游戏电脑做同样的事情。此外,更小、更高效的人工智能模型可以在个人设备上运行。我们已经看到GeminiNano可以在Google的Pixel8设备上离线运行;这使得移动设备上本地托管的人工智能模型成为现实。

这些发展可以为提供商提供新的收入来源,并为初创公司提供额外的GPU供应。可以肯定的是,这一切都不能取代对高质量GPU的需求。但这将降低市场集中度,使企业减少对生产其所需的任何一家公司或国家的依赖。我们将拥有一个成熟、复杂的市场,不同速度和质量的GPU在一系列人工智能项目中发挥着关键作用。这将迎来第二波人工智能创新浪潮,让所有人受益。随着人工智能领域的发展,消费级GPU与人工智能功能的融合将为跨行业的创新和协作带来前所未有的机遇,并通过在更广泛的社会阶层中分配能力来产生深远的经济影响。


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