📊stata回归结果解读💬

在数据分析中，stata 是一款强大的统计软件，常用于回归分析。当你完成一次回归后，如何解读输出结果？以下是一些关键点👇：

首先，查看模型的R-squared值，它表示自变量对因变量的解释能力。如果R-squared接近1，说明模型拟合良好🎉。接着，关注每个变量的P值（通常小于0.05），这表明该变量是否显著影响结果✨。此外，系数符号也很重要，正号意味着正相关，负号则相反😏。

最后，检查残差图，确保误差项无明显模式，这验证了模型的有效性🧐。熟练掌握这些技巧，你就能轻松解读stata回归结果啦！💪📈

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