📚 Python深度学习(1) -- 拟合函数 y = x² 🎯

在这个充满挑战与机遇的时代，掌握深度学习显得尤为重要！今天，我们从基础开始——拟合一个简单的数学函数：y = x²。这不仅是一个经典的学习案例，也是理解神经网络如何工作的绝佳起点。✨

首先，我们需要准备数据集。通过生成一系列随机的x值，并计算对应的y值（即x的平方），我们可以构建训练样本。接着，搭建一个简单的多层感知机模型（MLP），利用PyTorch或TensorFlow等框架进行训练。🔥

训练过程中，模型会逐渐学会捕捉输入与输出之间的非线性关系。看着它一步步逼近真实曲线，那种成就感简直无法用语言形容！🎉

最后，当模型完成训练后，我们可以绘制出预测结果与实际曲线的对比图，直观感受它的表现。无论是为了学术研究还是实际应用，这种能力都至关重要！🌟

如果你也对深度学习感兴趣，不妨跟着这个小项目一起动手试试吧！💪

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