💻大数据利器：PySpark 相关基础知识 📊

随着大数据时代的到来，PySpark 成为数据工程师和分析师的必备技能之一！它基于 Apache Spark，是 Python 与分布式计算的完美结合。首先，了解 PySpark 的核心概念至关重要，比如 RDD（弹性分布式数据集）和 DataFrame，它们是处理大规模数据的基础。其次，学会使用 PySpark Shell 或 API 进行数据操作，无论是过滤筛选还是聚合分析，都能轻松搞定。此外，PySpark 支持多种数据源连接，如 HDFS、JSON 和数据库，极大提升了数据整合效率。最后，掌握并行计算的优势，让复杂任务秒变简单。例如，通过并行化列表创建 RDD：`sc.parallelize([1, 2, 3])`，便可开启高效的数据旅程。快来加入 PySpark 的世界吧！🚀