📚✨ pd.read_csv 的几个参数

在数据分析的世界里，`pandas` 是我们最得力的助手之一，而 `pd.read_csv()` 就是开启数据探索旅程的第一步！今天，就让我们一起了解它的几个重要参数吧～👇

首先，`filepath_or_buffer` 是必不可少的，它指定了 CSV 文件的位置。无论是本地路径还是网络链接，这个参数都会引导你找到数据的“家”。接着，`sep` 参数可以帮你处理不同分隔符的文件，默认是逗号 `,`，但如果你遇到分号 `;` 或空格呢？那就需要手动调整啦！😄

还有，`header` 参数也很关键，默认为 `0`（第一行作为列名），但如果文件没有列名，记得设置为 `None`，否则会出错哦！💡

最后，别忘了 `encoding` 参数，用来解决编码问题。UTF-8、GBK 都很常见，选对了才能避免乱码的尴尬！🌐

掌握这些小技巧，读取 CSV 文件将更加得心应手！💪✨