📚 Opencv学习 | 🎯 解决方案：`solve()` 方法详解

如果你正在探索OpenCV的强大功能，那么一定对`cv2.solve()`这个函数不陌生！它可是解决线性方程组的好帮手。🧐

假设你有这样一个问题：

```

Ax = b

```

其中A是系数矩阵，b是结果向量，x是你需要求解的未知数。这时，`cv2.solve()`就能帮你轻松搞定！✨

使用方法也很简单：

```python

import cv2

import numpy as np

A = np.array([[3, 1], [1, 2]])

b = np.array([9, 8])

x, retval = cv2.solve(A, b)

print("Solution:", x)

```

运行后，你会发现x的值完美符合你的需求！🎉 `retval`还会告诉你是否成功求解。如果(retval == cv2.SOLVELINEAR)，那就说明一切正常！

此外，OpenCV还支持多种求解器，比如`cv2.LU`（高斯消元法）、`cv2.SVD`（奇异值分解）等，你可以根据实际场景选择最适合的方式哦！💡

快来试试吧，用OpenCV让编程更高效！🚀