📚 NumPy随机数生成器：`numpy.random.randint()`✨

在数据分析和机器学习领域，生成随机数是一项基础技能。今天来聊聊NumPy中的一个重要函数——`numpy.random.randint()`。它能帮助我们快速生成指定范围内的随机整数，非常适合用于数据模拟或测试模型。

首先，让我们看看它的基本语法：

```python

numpy.random.randint(low, high=None, size=None)

```

- low：随机数生成的下界（包含）。

- high：上界（不包含）。如果未提供，则默认从`0`到`low`生成。

- size：输出数组的形状。

举个例子：

```python

import numpy as np

random_numbers = np.random.randint(1, 10, size=(3, 3))

print(random_numbers)

```

这将生成一个3×3的二维数组，其中每个元素是1到9之间的随机整数。🙌

通过调整`size`参数，你可以轻松改变输出的维度，无论是单个数字还是多维矩阵都游刃有余！掌握这个小工具，你的项目开发效率会大大提升哦！🚀

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