新的噪声分析模型以分辨率为目标

近年来，人们对开发模式定位传感器越来越感兴趣，这些传感器专注于信号强度以提高灵敏度。

中国科学院空天信息研究所邹旭东教授团队介绍了一种解耦分解(DD)噪声分析模型，该模型用于在模式局部化中实现高分辨率具有闭环电路的倾斜传感器。该研究发表在《微系统与纳米工程》上。

DD噪声模型就像传感器的侦探，揭开内部的噪声奥秘。它探索了传感器内部电路的各个部分，揭示了噪声如何影响模式局部传感器的性能。

为了理解这种噪声，该模型使用了解耦方法，考虑了传感器部件的相互作用。它将传感器的闭环电路、弱耦合谐振器的内部工作原理分解成不同的路径。这使得它能够研究与信号强度(幅度)和时序(相位)相关的噪声。

结果提供了关于噪声在传感器系统中的表现的更清晰的图景。名为MATLAB/Simulink的计算机程序(其作用类似于虚拟实验室)用于证明侦探工作的准确性。模拟证实，与理论分析相比，该模型是准确的——通过仔细检查线索来确保侦探的发现是正确的。

该DD模型不仅限于倾斜传感器，还适用于一系列模式本地化传感器。