仿生弯曲人工复眼的探索

在这篇综述中，香港理工大学张旭明教授的团队首先对NCE进行了简单的分类，然后对BCACE的主要参数、运行机制、最新进展、制造方法和潜在应用进行了全面综述。

这项工作的独特之处在于，作者特别关注“弯曲”的图像，这些图像难以制造，但与NCE的架构和功能非常相似，并且有可能彻底改变监控、机器视觉和无人驾驶车辆中的成像系统。

重要的是，对于BCACE，讨论了对自然复眼的进一步模拟以及与光流控可调透镜的结合，为提供更好的仪器和设备提供了一条有前途的途径。

本次审查要点如下：

作者提出了用于评估仿生弯曲人工复眼(BCACE)的几个参数，包括视场、每个小眼的接受角度、小眼间角度、定量成像性能指标、光学灵敏度和最高角感知速度。

在运行机制的基础上，明确了BCACE。具体来说，它们分为固定焦距和可调焦距，每种类型内又进一步细分。

介绍了BCACE的各种制造方法，例如平面透镜阵列变形和激光直写。

展示了BCACE的应用，包括动态监控。

简要讨论了BCACE的未来发展，包括进一步模拟自然复眼以及与光流控可调透镜的结合。

本文对仿生弯曲人工复眼(BCACE)进行了全面的综述。植根于自然复眼(NCE)和BCACE的基础，作者引入了一组参数来描述BCACE的特征。所审查的BCACE根据其工作原理分为两种主要类型：固定焦距和可调焦距。

特别地，前一种类型可以进一步细分为三类，即简化的BCACE、具有曲面内光电探测器阵列的BCACE和具有光导的BCACE。后一类型还可以根据改变微透镜形状的各种技术进行分类，包括流体压力、热效应和pH值调整。

在制造方面，虽然已经提出了一些创新方法(例如激光直写)来创建BCACE中使用的弯曲微透镜阵列，但生产可与复杂的NCE性能相媲美的完整BCACE系统仍然是一项极具挑战性的任务。

因此，BCACE仍有很长的路要走。例如，需要开发新颖的设计概念和制造方法来不仅模拟并置NCE，还模拟光学叠加NCE和神经叠加NCE。此外，BCACE与光流控可调镜头的集成可以实现对光操纵的精确控制，从而有助于实现具有增强信息处理能力的人工智能系统。

综上所述，可以预见的是，BCACE将把微型光学成像系统转变为实际应用的多功能平台，包括但不限于智能医疗、智能机器人视觉系统、无人机视觉系统等。