帮助机器人留下更好的第一印象

滑铁卢大学社交和智能机器人研究实验室(SIRRL)的一个跨学科研究小组发现，人们更喜欢与他们认为具有与自己相似的社会身份的机器人互动。

这一发现是由系统设计工程系的MoojanGhafurian博士和电气与计算机工程系的KerstinDautenhahn博士得出的，他们共同对人类与社交机器人的交互进行了新的研究。这些机器人具有社交能力，可以通过人际和社交方式与人类互动。

他们的研究论文已作为人机交互国际会议的一部分发表。

他们的研究测量了人类喜欢与之互动的社交机器人的社会身份，重点关注机器人身份的感知情绪。他们希望改善人们在健康和福祉领域与社交机器人互动的方式。

该研究包括95名年龄在20岁至67岁之间的参与者，他们被要求根据情感控制理论(ACT)评估社交机器人，该理论强调善良、活跃和力量等品质。Ghafurian指出，研究中使用了这些ACT特征，因为与其他常用的创建社交机器人个性的方法相比，它们更容易用于设计社交机器人行为。

这项研究的参与者看到了11个不同社交机器人的图像，以评估他们的身份如何被感知。研究人员研究了参与者的反应如何影响他们在健康或福祉方面与他们合作的兴趣。

加富里安说：“人们可以与社交机器人更好地互动，这些机器人能够以自然的方式与他们互动，并能够根据与他们互动的人来调整他们的行为。”“为了改善机器人的社交行为，我们研究了它们如何调整自己的身份，以更好地适应与它们互动的个体。换句话说，就是构建个性化的社交机器人。”

这项研究表明，当参与者认为自己的身份与机器人的身份更匹配时，他们对在健康和福祉的背景下与社交机器人一起工作更感兴趣。尽管参与者只看到了机器人的图像，但参与者在评估每个机器人的感知身份方面达成了共识。

加富里安说：“我对社交机器人如何支持老年人的健康和福祉很感兴趣，这可能会通过填补需要额外护理的人现有的医疗保健缺口来显着影响老龄化人口。”“这项研究为了解我们如何使这些技术更加成功奠定了基础。”

未来的研究将扩展这项研究，并涉及参与者与之互动的实际机器人，其中不同的身份也将在社交机器人行为和与个人的互动中被操纵。