利用人工智能拯救袋獾

塔斯马尼亚大学的科学家正在利用突破性的人工智能(AI)技术来对抗恶魔面部肿瘤 2(DFT2)的扩散。

这项创新项目由自然科学学院的 Rodrigo Hamede 博士和 Barry Brook 教授领导，旨在改变科学家监测和管理野生动物疾病的方式。它的潜在应用范围不仅限于袋獾，还可能彻底改变全球野生动物疾病管理。

DFT2 是影响塔斯马尼亚袋獾的第二种传染性癌症，于 2014 年在德恩特卡斯托半岛 Cygnet 附近被发现。这种疾病已稳步蔓延至塔斯马尼亚东南部。2022 年 11 月，该疾病首次在半岛以外被发现，引发了人们对其加速蔓延的担忧。

为了解决这个问题，该项目结合远程摄像机和人工智能软件的数据来处理数千张图像并实时识别病人。

哈梅德博士说：“这项技术改变了游戏规则。”我们的人工智能软件可以通过三步流程快速处理摄像机捕捉到的袋獾图像。

“人工智能首先将动物图像与空白图像区分开来，然后确定物种，最后区分健康的袋獾和患有肿瘤的袋獾。利用先进的计算机视觉技术，我们可以比人工标记更快地监测疾病的进展，而不会影响准确性。”

该项目的见解将有助于及时采取干预措施，并可作为应对其他野生动物疾病的典范。

布鲁克教授说：“我们的方法将传统方法与先进的基于传感器的监测和人工智能技术相结合。”

“该项目可能会极大地改变我们管理野生动物疾病的方式，无论是在塔斯马尼亚还是在世界各地。人工智能的使用消除了专家需要手动处理所有图像时造成的时间滞后，从而实现了更灵敏的检测和干预。”

该项目的一个关键部分是让当地土地所有者和社区成员参与进来。通过与当地议会、政府和非政府组织以及现有计划(如野生动物保护土地计划和塔斯马尼亚土地保护协会)合作，该项目旨在创建一个以社区为基础的监测网络。

“社区支持至关重要。通过共同努力，我们可以真正有效地管理受该疾病影响的野生袋獾种群，”哈梅德博士强调道。

“我们呼吁霍恩谷和德文特谷的土地所有者加入我们的项目，以便我们可以在他们的土地上部署摄像头。”

“报名参加我们项目的人越多，我们就能更好地监测 DFT2 的传播和影响。他们的参与提供了宝贵的数据，提高了人们的认识，并促进了对抗 DFT2 的集体努力。”

这种新方法将成为监测塔斯马尼亚袋獾种群和 DFTD 感染动态的标准方法。它将提高我们以经济高效和省时的方式评估和实施相关保护策略的能力。

由塔斯马尼亚大学 提供