研究通过催化方法控制挥发性有机化合物污染的进展
发布时间:2024-07-24 15:02:35 编辑:喻雨伦 来源:
挥发性有机化合物(VOCs)具有毒性和刺激性,会引发雾霾、光化学烟雾等大气环境问题,严重威胁生态环境和人类健康。VOCs的主要来源是人类生产,如石油化工、制药和制鞋业、电子制造业、饮食油烟等。
催化氧化技术可有效去除有机污染物且不产生二次污染,在VOC污染控制中受到越来越多的关注。实际工况中,VOCs(烷烃、芳烃、卤代烃、醛、酮、醇酯等)与杂质气体分子(H 2 O、CO 2、SO 2)共存,使得催化剂难以有效去除多组分污染物并防止中毒。
北京工业大学戴红星教授、邓继光教授研究团队报道了近10年来利用热催化或光热催化技术消除VOC的研究进展,包括消除单组分VOC或多组分VOC、VOCs与NOx协同净化、实现VOC资源化利用等。
该研究发表在《中国催化学报》上。
采用单一或复合金属氧化物催化剂、多孔金属氧化物催化剂、负载型贵金属纳米催化剂、单原子催化剂等实现VOCs的催化降解。
本文还详细总结了VOC催化转化的途径和机理。催化剂的催化活性和稳定性影响其寿命和使用成本。对于通常稳定性较差的负载型贵金属催化剂,本文概述了一些独特的设计策略,例如合金化策略、还原气氛处理或将贵金属嵌入载体中。
简述了H 2 O、CO 2、SO 2在特定VOC反应过程中对催化剂的影响机理,有助于设计防中毒催化剂。
最后对未来的研究方向进行了展望,例如通过VOCs和CO 2的催化转化、VOCs和NO x的催化净化,实现污染的减少和碳的排放;深入研究耦合外场(光、电、磁能)对VOCs热催化破坏的机理;开发合成新型催化剂,实现VOC污染的广谱控制;通过理论计算与原位表征相结合的方法,更深入地认识VOCs的催化氧化过程。
上一篇:机器学习方法利用非线性光学和结构光扩展信息网络精度和容量
下一篇:最后一页
- 研究通过催化方法控制挥发性有机化合物污染的进展
- 机器学习方法利用非线性光学和结构光扩展信息网络精度和容量
- 三星GalaxyS24Ultra有望与OneUI6.1.1一起获得迄今为止最大更新
- EleegooNeptune4Pro是我们评价最高的3D打印机现在在Newegg上售价240美元
- 宇瞻推出RAM条安全带保护DIMM免受振动损坏
- 这些三星Galaxy旗舰产品针对DarkAndDarkerMobile进行了优化
- 三星的OneUI7.0测试版可能会提前开始可能是在7月份
- 水浒传主要内容简介300字(水浒传主要内容简介)
- 三星GalaxyTabS10预计将于10月推出
- 三星解释了为何采用GoogleMessagesforOneUI
- 韩天衡美术馆馆名 韩天衡美术馆-走遍上海展馆
- 迅游国际版怎么注册多个账号(迅游国际版测评
- 口碑最好的三个实木家具床 十大实木家具品牌排名
- 女神节的手工贺卡怎么做 和娃做出高颜值贺卡)
- 胶原蛋白排行榜哪款好(三款大热胶原蛋白测评
- 春节微信要红包表情包 送你一份微信红包表情
- 李靓蕾怒揭王力宏(王力宏约女细节被扒出)
- 虫子在洛杉矶市区繁衍生息志愿者的陷阱揭示了城市昆虫和蜘蛛的生物多样性热点
- 如何在网上开店 开店的步骤是什么
- 利用工业废料分解强效温室气体制冷剂
- iOS17.5新增修复状态功能
- 蔷薇花花语大全(蔷薇花花语花期
- 炮仗花的养殖方法及注意事项(炮仗花开花像炮仗
- 东北地三鲜100种做法 东北名菜地三鲜的家常做法
- 磁盘阵列卡与raid区别(图文并茂磁盘阵列RAID详解