新研究强调公民科学家在准确识别蛞蝓方面的作用

一项新的研究表明了公民科学家在准确识别物种和收集可靠生态数据方面的效率。

研究人员利用来自英国花园中蛞蝓物种多样性项目的数据，旨在了解物种识别的准确性及其对计算物种丰富度、丰度和多样性的影响。

科学家们在《人物与自然》杂志上发表了他们的研究成果，分析了项目参与者和经验丰富的蛞蝓研究人员的鉴定结果之间的差异，从而对鉴定错误的频率有了独特的见解。

在纽卡斯尔大学和皇家园艺学会 (RHS) 的带领下，研究小组要求参与者每四周用手电筒搜索一次他们的花园，并收集他们发现的任何蛞蝓。然后，参与者尝试识别它们的物种，然后将它们送交 RHS 的研究人员进行鉴定。

科学家分析了项目参与者和经验丰富的蛞蝓研究人员的鉴定结果之间的差异，以对鉴定错误的频率给出独特的见解。

他们的研究结果显示，在项目开始时，参与者识别蛞蝓的正确率为 47%–56%，但到项目结束时，这一数字提高到了 59%–70%。

该项研究的主要作者伊莫金·卡瓦迪诺博士说：“看起来，要求人们自我定义其识别动物物种的能力可能并不准确，因为有些人可能高估或低估自己的经验和技能水平。

“之前有过识别蛞蝓经验的人并不比那些在参与之前从未尝试过识别蛞蝓的人更准确。然而，在参与我们项目的一年中，每个人识别蛞蝓的准确率确实提高了。

“公民科学提供了一种有效的方法来评估全年采样期间广泛地理位置的蛞蝓多样性。尽管蛞蝓计数协议很复杂，但整个研究过程中的参与度很高，由此产生的高质量数据集对我们了解英国花园中蛞蝓的现状有很大帮助。

“我们的研究表明，培训和支持可以帮助人们专注于项目并产生有用的结果，即使是在严格的程序和难以识别的研究群体(如蛞蝓)的情况下。”

英国有 40 多种蛞蝓，其中一些以园林植物为食，但大多数喜欢吃腐烂的物质，可以算是园丁的朋友。

在这项研究中，参与者共收集了 20,374 只蛞蝓，并由研究人员进行了物种鉴定，代表了多达 34 个物种。

该研究展示了公民科学在生态研究中的潜力，同时强调了专家参与和参与者支持的重要性，以确保数据准确性和持续参与。